我的工作入口

个人 AI 协作系统

AI 如何协助我完成工作

找资料、整理微信、做文档、修电脑、远程操作或研究问题,都可以从一个具体需求开始。这里帮你找到项目和能力,带上续作说明交给 AI,或配置电脑连接继续操作;下面也能查看整套系统的分工。

主机授权状态正在读取…

个人资料

当前状态未知

无限制授权

当前状态未知

Grafana · 状态未确认
暂时无法确认监控服务状态,不据此判断电脑是否关机。
进入授权与状态状态由主机提供,尚未读取成功。 · 操作在授权页办理
看看我现在有哪些项目33 个项目 · 每个项目先看能做什么按需求找到能力不用记 Skill 名,直接说想完成什么从一件具体事情开始10 个真实场景 · 看 AI 怎样把事情办成
这套系统到底是什么?

我可以直接说“把会议里的决定整理出来”“修好这个项目”“找那张照片”或“电脑坏了,先看能恢复什么”。AI先理解我想得到的结果,再到现有项目、资料和电脑现场找证据,使用需要的工具;不要求我先背模型、命令和内部编号。

模型和平台提供理解自然语言、推理研究、阅读图片与文档、创作、写代码、使用工具、浏览器操作及并行协作的能力;个人项目负责把它们接到实际工作里。规则负责共同做法,Skills是按需求找到入口的说明,具体项目拥有业务和恢复方法,不把所有事情复制进一个中央系统。

交回的应是能使用、能核对的结果:完成了哪一步、文件在哪里、哪里仍不确定,失败或换机后怎样接续。这里展示最后一次有证据的版本,不把安装、测试、模型答复或一次备份成功说成一切已经可用。

01从一句自然要求开始

说清想完成什么,给出现有材料或项目,并说明不能越过的边界;不要求先记住任何工具名。

02系统自己找到正确现场

按这件事读取对应项目、规则、Skills、资料、电脑或外部服务,再选择需要的能力完成工作。

03结果带着依据一起回来

交回可继续使用的成品、来源、未确认项、保存位置、恢复点,以及是否还需要本人决定。

我的 AI 实践

我的 AI 实战积累

我长期使用 AI 处理实际工作和项目开发,积累了丰富的模型使用与智能体协作经验。OpenClaw 刚受到关注时,我就已经积极尝试。

个人 Codex 累计用量

约1,921.1亿 tokens

我的 Codex 五份独立使用记录合计

按截图所示累计数相加,仅含 Codex;未合并其他平台用量。

2026年9月24日 快照 · 非实时统计

国产模型也能做 Agent

Codex × GLM / DeepSeek / Qwen

我自己的 Codex 环境已接入这些模型,让国产模型参与实际的智能体任务。

从深度思考到电脑操作

ChatGPT × 电脑 MCP

我在已有 ChatGPT 订阅内使用 GPT-6 Astra Pro,通过电脑 MCP 做长任务、开多个对话持续操作电脑。

不另付 API 费用 · 不占 Codex 用量按我的订阅内使用方式记录;ChatGPT 套餐规则仍适用。

了解电脑接入

先看:你可以直接让 AI 做哪些事

下面不是架构图,而是 10 件真实事情。每个场景都先告诉你怎么说、AI 会做什么、最后交回什么。

01 / 项目与问题现场

先弄清真正要改什么

定位正确仓库、当前项目副本和项目规则,读取现有实现、失败表现、已有测试和别人还没提交的修改。只有机器事实会改变方案时才进入 PCConfig。

真实项目远端、默认分支、当前项目副本和现有改动
问题证据复现条件、错误、失败路径和当前用户体验
产品边界要解决什么、不能破坏什么、怎样才算能用
02 / 通用能力与个人系统

研究、实现并互相复核

通用 AI 负责理解、推理、搜索、代码和工具操作;AI 协作规则与能力中心(.agents)组织规则、授权、上下文和并行协作;目标项目决定具体实现与测试方式。

研究查当前资料、追踪调用链、比较多个解释
施工只改必要范围,保留其他人的未提交工作
复核独立检查根因、边界、回归和复杂度
03 / 可用结果

从代码走到真实使用

先跑与改动相称的验证,再走一次自然语言或真实界面路径。需要发布时才继续到默认分支和公网回读;不需要发布时保留明确本地结果。

交付实现、说明、测试、使用结果和真实缺口
证据哪一层已通过,哪一层仍未运行
连续性提交、断点、回滚或下一步接续位置
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、AI 协作规则与能力中心(.agents)、目标项目的规则、项目身份总账(GitHub 总索引)、目标项目、自然语言能力入口(Skills)与工具
这件事的边界
先明确用户要的结果和现有修改,把用户原意与可替换方案分开;实质长程节点由独立子代理检查是否偷加目标或复杂层,但不能砍掉用户功能。并行不覆盖别人,源码、发布与实际可用分别说明。
最终交付
根因、实现改动、相关测试、真实使用结果、仍未闭合的部分、提交或恢复位置。
01 / 自然线索

先弄清记得的到底是什么

先分清要找的是照片、录音还是文档,再整理记得的时间、地点、画面或文件里的关键词。已经知道文件位置时直接读取,不再绕一遍查找。

时间与地点去年、某个月、餐厅、旅行或设备来源
对象与角色照片、录音、合同、报告或附件
边界明确获准位置、是否只读和不允许发生的动作
02 / 候选与原件核对

让索引缩小范围,再回到真实文件

照片和录音按已有目录、时间、说明与预览缩小范围。文档位置未知时先看名称、所属目录、版本和文件状态,给出少量候选;这一步不预读正文、不计算文件校验值,也先不展开真实路径。

候选只返回最有区分力的少量结果
媒体核对目录、时间、类型、已有说明和必要预览
非媒体候选标题、来源、原生容器、版本角色和文件状态;真实路径先隐藏
未知目录未覆盖、原盘离线或索引比原件旧
03 / 直接可用的原件

交回能打开的东西,而不是一段猜测

选中文档候选后,再确认原件确实存在、来自正确位置,核对大小与 SHA-256,交回可用的文件位置供 AI 阅读;本人明确要在桌面看文档时才打开。媒体按需预览或打开,照片也可以放进不复制原件字节的临时浏览目录。已选文档能继续找有关段落,录音可用已有转写定位到时间段;缺少内容或时间信息时说清具体缺口。

媒体入口预览、真实路径或临时浏览目录
非媒体入口选中后核对文件状态、大小与 SHA-256,再返回真实位置
匹配理由哪条记忆线索被哪项事实支持
下一步本人确认、接入离线介质或补一个更具体线索
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、个人媒体定位(personal-media)、非媒体原件定位(personal-materials)、当前目录与索引、真实原件
这件事的边界
先把时间、地点、人物、文件角色和内容线索拆开;已有精确路径直接读原件。媒体按目录与预览证据核对;非媒体在位置未知时先给隐藏真实路径的候选,只有选中后才重新核对文件大小与内容指纹。零匹配只说明本轮没找到。已登记来源根可访问、精确原件已不存在时,才按本人删除处理;整个来源根不可访问只表示当前不可用,正确产品不应从旧索引或恢复副本复活。
最终交付
媒体得到带预览、精选或原件入口的少量候选;非媒体先得到隐藏真实路径的候选卡,选中后才交回经过文件大小与内容指纹核对的真实位置、匹配依据、实际检查范围和仍未覆盖的地方。本人在可信文件管理器删除原件后,两套来源都会在下一次日常同步把它从当前登记和派生恢复状态中退役,不再返回待恢复候选。
01 / 具名上下文与原件

先把聊天和附件关系找对

WeChatDirect读取点名联系人或群的有界窗口,保留发送者、回复与媒体关系。长消息按同一文本版本分段读完,不用预览代替全文;导出分别说明可用内容和缺失附件。默认只用本机,显式导出或打开具名表情才可沿该消息已有CDN补取并核验,全本地要求继续有效。 图片、表情、语音、视频和文件分别核对原消息关系;需要语音转写交给 ChineseASR,不以附件存在冒称可以听清。

消息原生顺序、发送方向与回复关系
媒体语音、图片和文件与消息精确绑定
缺口附件丢失、缓存未命中或来源无法确认
02 / 语音与版面理解

转写、识别并建立复核队列

已有绑定原音的转写先复用。需要新识别时,快速初稿可选SenseVoice,默认Qwen与SenseVoice各给一份结果,用来定位影响含义的分歧;时间位置仅在入口真实提供时使用。LocalOCR处理扫描页和表格,AI再把结果放回原消息关系,人名、金额和承诺留出回听或原件核对。

语音正文、时间位置、可疑句和待回听项
扫描件页码、表格、坐标与无法确认的版面
分歧人名、金额、日期和承诺单独核对
03 / 可复核交付

纪要能回到每一份原件

结论、待办、引用和未确认项分开。包生成和验真不等于材料齐全;后来下载好的本地语音可只补这个具名归档。已知导出中断先检查原事务再决定恢复,未知旧锁和外来文件不直接删除。识别失败则明确听不清或无法读取,不猜人名和数字。

纪要重点、决定、责任人和待办
引用消息位置、录音时间与附件页码
复核高风险字段和相互冲突的内容
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、WeChatDirect 绑定的消息与媒体关系、ChineseASR、LocalOCR
这件事的边界
只读取明确会话和时间范围;消息关系与本地原件必须能够对应;原音频和扫描件高于识别结果;第三人私人内容不进入公开页面。
最终交付
可编辑纪要、决定与待办、消息与附件引用、录音时间位置、人名和数字复核表、来源缺口与矛盾项。
01 / 文件分流与原件保护

先决定每种材料应该怎样读

清点当前文件、格式、页数和指纹;原生文档保留结构读取,复杂扫描件进入版面识别,乱码文件先检查原始字节链,不把错误显示后的复制文本当原件。

清单Word、表格、数字 PDF、扫描页、图片和纯文本
读取路线原生结构优先,只有必要内容才进入识别
原件不覆盖、不用陈旧输出替代当前输入
02 / 理解、组织与生成

把不同来源组织成一份可继续编辑的说明

通用 AI 对齐标题、表格、页码、引用和冲突,先形成可复核源稿;确认结构后再按用途、样式和页数要求生成当前 PDF。

内容主题结构、引用、表格和未确认项
冲突金额、日期、版本和来源差异单独保留
生成源稿、目标样式、页数要求和本轮输出绑定
03 / 逐页可见验收

能打开不等于已经可以交付

把全部 PDF 页面渲染成总览,检查空白、裁切、错位、乱码、页数和关键文本;可疑页再提高分辨率。语义仍由人和原件判断,页面图不能替代内容正确。

全量目检全部页缩略总览和具体可疑页
回归页数、关键文本、源指纹和当前输出
交付成品、源稿、问题清单和可恢复的上一版
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、混合附件分流(file-intake-router)、扫描件与版面识别(LocalOCR)、乱码诊断(mojibake-doctor)、文档生成与 PDF 逐页验收
这件事的边界
先按真实文件类型选择保留结构最多的读取方式;乱码从原始字节诊断;扫描识别绑定页码和版面;源内容、生成文件、渲染页面和语义验收分别核对。
最终交付
结构化源文档、当前 PDF、页数与文件校验信息、完整页面总览、可疑页清单、冲突与未确认项,以及不会覆盖原件的恢复位置。
01 / 故障与证据质量

先证明这段历史能不能用

先确定最短必要故障窗口,核对历史覆盖、真实睡眠事件、采集空档与帧来源。当前进程活着不证明昨晚持续写入;缺传感器留空,不把无数据写成健康,也不把采集延迟猜成休眠。

时间窗发生时刻、持续时间和主观症状
覆盖样本、新鲜度、空档与睡眠边界
限制有界摘要不提供具体进程身份
02 / 假设与交叉检查

历史信号、当前现场与推理一起工作

TimeAudit留下硬件与活动历史,共享健康入口同时核对进程和实际持久写入;PCConfig的有界卡顿诊断再把它与Windows事件、原生内存记录放到同一时段。原生记录独立于AI、数据库和网络,能提供当时PID与内核池线索;硬断电尾部仍可能丢失。AI比较多个解释,不能把最高占用、单个阈值或相关性当确定原因。

历史证据时间对齐的硬件、流畅度和活动信号
当前证据机器配置、事件、任务和是否仍可复现
竞争假设支持、反证和下一项最有区分力的检查
03 / 故障诊断单

给出原因排序,而不是一张监控截图

结果列出最可能原因、支持与反对证据、已排除项、现在是否需要处理,以及低成本可回退的处理方案。若证据不够,只缩小问题范围。

判断最可能的原因及置信边界
处理不影响当前使用的安全修复和验证
续证下次复发需要自动保留的现场
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、TimeAudit、timeaudit-diagnostics、PCConfig 原生内存故障记录、Windows 现场工具
这件事的边界
先确认故障时间和数据覆盖;历史相关性、当前现场和原因判断分开;不允许用重启代替诊断;处理前后必须可比较、可回退。
最终交付
故障时段、覆盖质量、多个竞争假设、支持与反对证据、已排除项、安全处理、下次复发应保留的现场。
01 / 资产与恢复前提

先认清机器、磁盘和真正可用的恢复来源

先分清同机重装、换机、系统盘故障或只能进PE,核对实际盘与备份。配置、微信、WSL、数据库与凭据各有来源;Veeam只到引擎安装,首份镜像、任务和恢复介质尚未完成。H连接着不叫物理离线,认清盘和唯一副本前不格式化。

机器主板、BIOS/UEFI、PE、网络、物理磁盘与目标系统盘
数据文档、下载、微信、存档、应用配置和数据库
秘密Password Center、Vault、加密数据和恢复条件
02 / 按依赖重建

从 Windows 和驱动,到项目、任务和登录

Windows与基本网络恢复后,可用系统侧FastRecovery Codex CLI或G/H引导包进入AI,再按实际盘符找三个控制面、项目和应用恢复材料。它已有隔离安装证据,不是桌面App或整机还原;真实模型探测曾受用量限制,不能保证当时能够调用。账号重新登录,程序和数据就绪后再接回任务与启动项。

基础系统Windows、关键驱动、运行时、虚拟化、容器与开发存储
项目远端身份、本地副本、数据库、面板与工具
运行链计划任务、自启动、外部探针和绝对路径
03 / 分层验收

装回去不等于已经恢复

先核对文件与清单,再检查程序能否使用数据、账号登录和任务行为。来源已有16组冷备与隔离配置恢复;新镜像、完整换机、自然启动及实体观察仍有未验项。源码里旧镜像引擎文字和导出引导包未完全同步的缺口也明确保留,不靠更新网页制造恢复成功。

已可用真实运行和用户路径已回读
待行动需本人登录、授权或自然重启的项目
数据缺口最后备份之后无法恢复的范围
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、电脑配置与恢复(PCConfig)、项目身份总账(GitHub 总索引)、凭据中心(Password Center)、受保护数据与加密库(Vault)、项目恢复入口
这件事的边界
先验证备份和恢复载体;恢复顺序服从真实依赖;原件和回滚保留;凭据优先盲用;复制、安装、启动、登录和用户可用分别验收。
最终交付
得到按事故分层的恢复清单:已经验证的文件副本、还没完成的系统镜像与介质、独立AI引导包,以及要重新登录、核对路径和实机验收的步骤。实际还原后再报告已完成部分,不把恢复计划当作整机已恢复。
01 / 已有健康资料与新证据

先用已有事实,再决定是否刷新

普通问题先使用已处理的当前健康事实。只有新报告、设备数据、病历、医嘱或录音会改变判断时,才读取原件或明确启动一次前台刷新。

已有事实病史、检查、趋势和已确认边界
新原件报告、影像、设备数据、医嘱、订单或录音
来源状态时间、完整性、质量与当前适用范围
02 / 保全、验证与研究

先完整保存新数据,再检查能不能用于判断

需要取新设备数据时,使用已登记的账号连接,凭据不进入聊天。数据先完整保存,再离线核对来源、有没有漏页、覆盖哪段时间以及质量是否足够;AI 随后结合当前权威资料,解释变化、风险和可选做法。

原始保全分页、清单、大小、哈希和精确续跑
证据三态可用于当前判断、需要复核、本轮不可用
权威研究适用范围、利益关系、冲突和未知
03 / 人类决定

把健康信息变成问题和选择

结果把事实、意见、AI 分析、红旗、收益、风险、替代方案和未知分开;只有现实相关且质量足够的最小结论才可能更新当前健康底色。

时间线真正变化了什么,哪些只是测量差异
选择方案、风险、停止条件和可逆下一步
沟通下次问医生的问题与仍需补充的原件
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、个人健康证据与安全决策、健康协作入口(personal-health)、材料与扫描入口、受保护凭据入口、权威资料研究
这件事的边界
急症和红旗优先;报告事实、医生意见、本人陈述、外部资料和 AI 分析分开。新数据先完整保存并核对,不能未经判断就改掉已经确认的健康资料;最终选择属于本人。
最终交付
健康时间线、变化与趋势、证据质量、方案收益与风险、停止或复查条件、待问医生的问题、仍缺资料和最低成本下一步。
01 / 手机提出要求

用顺手的聊天界面,接到自己的电脑

在已经接通电脑MCP的实际客户端选择账号提供的模型,再说清要处理什么。请求通过已认证的HTTPS入口到达电脑,Codex窗口不必一直打开;手机原生客户端是否支持建立或使用该连接,仍看实际界面,不将网页连接能力外推到每种手机入口。

入口已经连接的 ChatGPT 账号与电脑 MCP
模型使用账号实际提供的模型与思考档位,不把一次调度配置当永久能力上限
用量按当前客户端的实际计量与限制判断,不用套餐名保证无限量或工具可用
02 / 在真实电脑上执行

文件、程序和个人理解库仍用原来那一份

文档、脚本和桌面操作仍发生在原电脑,需要本人经历时也读取同一理解库;先满足共享资料解锁和原截止,不另维护手机画像。取消另一验证不撤回原有效期,但到期或主动锁定后,不能换成旧对话或云端私人副本继续回答。

资料本机文件、指定文档片段和原项目目录
操作现成命令、脚本、浏览器与桌面软件
本人背景同一份理解库,按当前问题读取和回写
03 / 把实际结果带回来

看文件和操作结果,卡住就从现场继续

既有Work任务已实测文件、命令、文档片段、外部Chrome和基础表单;双机维护也有各自证据。当前连接缺工具先核对现有配置,不伪造能力;结果丢失先查询原请求或读回文件,避免重做已成功的动作。物理冷启动未登录和每种手机界面仍需单独验收。

成功读回文件内容、保存位置、退出码或操作截图
中断先检查已执行结果,再续做未完成部分
桌面操作会使用鼠标键盘;断网或关机会中断连接
本次实际使用
手机上的 ChatGPT、电脑 MCP、同一套电脑规则与个人 Skills、电脑上的项目和原件
这件事的边界
电脑已启动、联网且对应服务可达;登录前维护由已部署SYSTEM入口承担,桌面工具仍需真实用户会话。涉及私人资料时,本机与已认证MCP按同一共享解锁期和实际视图使用,连接或更强模型不自动扩大授权。
最终交付
收到读到的内容、实际改好的文件、命令结果或操作后的截图;失败会指出断在连接、程序还是具体页面,重新连接后先核对已经完成的部分。
01 / 先找准当前问题

先判断真正需要理解什么

先结合项目文档、课程内容与当前一手资料明确要解决的问题,规划可修改的大纲,再决定本次需要的深度与材料。已有可靠资料先用,事实变化再查。

问题真实困惑、使用场景和理解深度
来源当前权威资料、版本和适用范围
结构前置、例子、反例和迁移场景
02 / 人话终稿与对话修订

按需要准备讲义或直接交流

正式技术单元先准备完整讲义;项目和业务问题充分备课后直接聊天。本人复述、质疑或补充经验,AI据此查错与修正,不让人先审核专业路线。

讲义现实意思、理由、例子、专业名词和边界
反馈复述、反对、疑问和真实经验
修订原地更正,不把责任推给学习者
03 / 迁移与停止

形成能够继续使用的判断

必要时通过新场景或小实验检查迁移;没有反馈时停止,不生成下一篇;最终保留当前断点、已确认内容、仍未知处和下一份必要材料。

迁移换一个真实场景仍能解释和判断
验证只有文字不足时做最小真实检查
连续性轻量断点,不复制第二份课程正文
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、AI 协作学习、权威资料入口、必要的最小验证
这件事的边界
人决定问题、节奏和停止;来源变化先查当前资料;没有反馈不猜已经掌握;问题只帮助理解,不评分;文字不能证明时才做最小验证。
最终交付
一份可集中阅读的人话材料、可靠来源、用户反馈后的修订、可选问题、仍未知处和下一步最值得理解的内容。
01 / 同题、同条件

先把要做的事和怎样验收定清楚

先核对当前评测能否给出有效结论。条件尚不齐时只整理已有题目、样本与缺口;条件满足后,才在相同问题、输入和检查办法下运行,每次使用独立副本,不混入前一次文件。

真实任务跨文件开发、故障修复、持续状态和研究工作
运行条件任务、工作副本和验收版本属于同一次尝试
相互隔离不会污染其他尝试,也不会直接改原项目
02 / 实际产物与独立检查

先看真实文件和行为,再听它怎样解释

AI 完成任务后,另一套检查只看实际文件、测试、行为和修改范围。是 AI 没做成、运行环境出问题、任务本身有缺陷,还是证据不够,会分别说明。

实际结果代码、文件、状态、操作记录和失败
独立检查重新核对真实行为和修改范围
分开归因能力、环境、任务和证据问题不混成一个分数
03 / 保存结果与有限结论

把每次实际发生的结果保存下来,再决定能说什么

无论成功、失败还是中断,都保存本次文件、检查结果和工作区状态;无法确认是否完整接回时整轮重做。最后只报告证据真正支持的能力和限制。

保留最终文件、操作记录、检查结果和工作区状态
报告各类任务做成了什么、失败在哪里
边界哪些结论现在成立,哪些还需要更多验证
本次实际使用
通用 AI 与智能体能力、真实任务能力基准(CACB)、隔离工作区、独立验证器、证据归档
这件事的边界
开始前固定任务、输入和验收办法;每次尝试使用独立工作区;AI 说“完成了”不算结果,必须检查真实文件和行为;中断时优先接回同一次尝试,无法精确接回就整轮重做。
最终交付
哪些类型的任务确实做成、实际文件和行为证据、失败发生在哪一层、环境是否影响结果、这份结论能用到什么范围,以及目前仍不能下的判断。

这套系统实际由什么组成

查资料、理解内容、操作电脑、制作文件和检查结果,各有合适的工具与项目;这里说明内部怎样接上。

01

输入与原件

已知材料直接进入当前任务;位置未知时才查找,扫描件、微信和媒体按内容类型进入专用读取。

提示词、附件与已知路径大多数工作直接使用本次请求给出的文字、文件或明确位置

已知材料直接交给合适的读取器,不先绕到材料查找,也不为了定位建立第二份长期副本;工具所需临时文件不改变原件身份。只有非媒体文件位置未知或旧定位失效时,才调用原件查找。

混合附件分流(file-intake-router)一批材料格式混杂、包含压缩包或扫描类型不明时,先选择最能保留结构的读取方式

先识别文件真实类型、组合关系和扫描形式,再分别交给文档、表格、PDF、图片、OCR 或压缩包读取器;单个已知文件直接进入对应能力,不为它额外建立总入口。

乱码诊断与可逆修复(mojibake-doctor)文件里的中文变乱码时,先看能否可靠还原

先读原文件并给出修复预览;只有你要修的文件没有被别人改动、原件也已备份,才写入修复结果。不能确定原文字节或发现冲突时保留原件,完整诊断依据在对应能力页。

位置未知时的非媒体原件查找先查登记定位;只有位置确实未知时才有界发现,选中后再验真

文件位置未知时,先查已登记位置,必要时再有界查找;给少量候选,由选中原件确认。已有准确路径直接读文件。登记不等于全文都可搜,找不到也不等于文件不存在;本人删除的原件由原有同步任务更新目录与备份关系。

个人媒体整理、检索与恢复项目负责完整媒体生命周期,Skill 负责从一句普通请求进入查找入口

项目负责照片、视频与录音的整理、分类、精选、云副本和手机恢复,Skill负责从一句请求找到原件或录音时间位置。相册只增加关系,不复制照片。保存副本、能检索、能播放和手机已恢复分别核对;精确数量与日期留在项目当前快照。

WeFlow 微信接口接入(wechat-history-ai-bridge)显式使用 WeFlow 时,按账号、范围和返回证据正确取数

专门处理明确使用 WeFlow 的请求,保留按账号、对象和范围读取资料的方法。当前来源暂停维护,日常微信使用另一个 WeChatDirect 入口;两边不能互相证明某段聊天已读完,也不因网页刷新而重启接口。

微信工作材料与具名归档(WeChatDirect)读取明确对象的聊天、回复关系和媒体,也能维护一个具名会话的可重放增量

把指定账号和对象的一段聊天、引用回复与附件接到当前工作,也能为一个具名会话保存可续跑的归档。AI需要读实际正文和有关媒体;只有导出文件并不能证明材料完整,本机未取得的历史也不冒充已经保存。

图像场景与精确文字分工(LocalOCR)按结果选择原生视觉、精确 OCR 或两路独立执行

把图片里的场景理解和准确抄出文字分开。普通文字识别使用已接入的本地模型,复杂表格与版面另选合适路线;两路结果冲突时交回分歧。Word 或 PDF 已有文字就直接读,不绕一次图片识别;具体模型和选择在项目页。

02

通用能力

AI 工作环境自带的模型与工具,也是系统的一部分。它们能与自己的资料、项目配合,按当前接入的能力完成工作。

理解与研究把问题讲清楚,把依据找齐

阅读文字、图片和附件,拆解问题、比较方案,检索并核对资料。最后交回有依据的解释和建议,把事实、推测与仍不确定的地方说清。

图像创作从一句想法到可修改的画面

描述画面或提供参考图,生成插画、封面、壁纸与设计预览;调整构图、配色、背景和局部细节,按反馈继续修改,交回可使用的图片。

文档制作把材料变成能交付的文件

把零散资料整理成报告、文档、表格和演示稿,调整结构、措辞与版式;检查页面和图表,交回可编辑文件及需要的 PDF。

数据分析从数字里找规律,把结论画出来

清理与计算数据,比较不同情形,制作图表或交互可视化。交回分析结果、计算依据和可复用文件,缺失数据不会被补成事实。

代码与工具把重复步骤交给程序

写代码、调用现成工具并检查结果,做完后交回能使用的文件或功能。重复小操作可复用已有工具;只差一个后台条件时,可用可停止的窗口等待,结果仍回到原任务。

浏览器操作在真实网页上查找与办理

阅读网页、搜索信息、填写表单、上传指定文件,延续已有标签页中的工作。用网页最终显示的内容和提交记录核对结果,让查资料与实际办理连起来。

电脑操作看见界面,也能动手处理

查看屏幕,点击、输入并操作桌面应用,配合文件和命令处理电脑问题;需要诊断时查看运行状态或分析指定轨迹。交回实际变化、处理结果和仍未确认的部分。

任务协作让复杂工作持续推进

主任务可以把互不覆盖、能单独验收的工作交给协作者,最后统一核对结果。普通原生协作、额外模型任务和跨平台子会话各有实际入口与许可,不因一个入口失败就偷偷换路。

03

规则与能力入口

个人规则、Hook 和 Skills 决定能力怎样安全进入真实任务。

AI 协作治理与能力供应(.agents)AI 工作治理、授权、能力使用和协作

决定事实该向谁读取、多个智能体怎样分工、现实动作是否已获授权,以及怎样分层说明完成;它不提供基础智能,也不替具体项目回答业务事实。

按职责阅读的现行规则共同约定、授权、资料、协作、工程、能力与发布各有专题

规则约定AI什么时候继续、什么时候需要本人决定,以及怎样说明实际完成。它们共同生效,具体项目再决定业务做法;规则有效不代表私人资料已解锁,也不代表密码或磁盘动作已经获准。

协作前的身份与规则核对(Hooks)确认实际使用的模型和规则,不只相信显示名称

任务进入和创建协作者前再复核实际模型、思考强度及活动规则。证明不足只影响依赖它的协作入口,普通工作继续;连接电脑也不等于取得全部权限。这一层不由Hook替AI调度,当前模型配置不成为永久能力上限。

自然语言能力入口(Skills)当前公开选择的领域能力入口

把“我想完成什么”接到真实可用的工具和做法:需要什么材料、怎样处理、得到什么、失败后怎么办。目录展示当前选择公开的能力,完整用法由每个 Skill 自己说明。

多个任务怎样分工而不互相覆盖先说明谁在改哪一块,再开始写入

主任务和协作者各自登记要改的范围。纯阅读不需要占用;发现有人正在改同一块,只暂停重叠的写入,其他工作继续。完成后释放范围,需要交接时留下实际做到哪里和未完事项;分工登记不代替本人授权。

长任务状态与断点接续中断或换任务后,继续原来的目标与工作

保留目标、边界、已作决定、文件位置和检查结果;接续时重新核对会影响下一步的现场事实。摘要只是找回现场的线索,缺少原始依据就说明缺口,不靠旧记忆把工作说成已完成。

04

外部服务与触发

邮件、云盘与已接入的定时/事件入口,把需要的外部现场带进任务。具体服务能力仍按当前账号与连接判断。

固定账号的邮件、云盘与待办把邮件、文件和 Google Tasks 待办带进当前任务

使用同一固定账号查邮件、读文件,或查看与处理 Google Tasks 待办。发送、修改和删除按本人明确要求办理,结果不明先查原对象,不盲目重发。Tasks 的程序入口已经具备;账号是否补齐授权、某项待办是否真的读到或改好,仍须那次操作回读。日历保持暂停。

消息型 AI 网关的运维与渠道验收(OpenClaw​Gateway)通过消息交办任务的接入与维护方案

设计上从 Telegram 或飞书接收请求,让 AI 处理后回发结果。当前来源暂停维护,两条渠道都还没有完整来回消息的验收;旧配置或运行记录不能证明今天可用。维护与恢复方法保留在项目页,本网页不会自行启动来源任务。

定时与事件触发按时间,或由支持的 Gmail、Slack、GitHub 事件启动任务

定时任务可在后台运行;符合条件的网页或移动端账号还能监听新邮件、指定频道消息或 PR 活动。账号、计划和工作区设置决定实际可用性。

主动通知与待处理提醒工作需要注意时,通过当前账号可用的桌面、Activity(活动中心)、push(推送)、email(电子邮件)或 SMS(短信)渠道提醒

通知类别和渠道由当前表面、账号与设置决定;电子邮件只是可能的可配置渠道,不写成每个任务都保证发送邮件。

05

电脑、运行与恢复

机器、服务、秘密、历史、换机恢复和实体运行事实。

电脑配置、运行与恢复(PCConfig)电脑、路径、端口、运行、软件、任务、备份和恢复

告诉 AI 电脑里装了什么、东西在哪里、哪些服务和任务在运行,以及出问题或换机后按什么顺序恢复。具体业务仍由对应项目处理,电脑事实与业务结果分别核对。

密码库、程序凭据与本人验证本人查看账号,或让一个明确程序使用所需秘密

本人可打开完整密码中心程序包,验证后管理所选密码库;AI需要凭据时只把秘密交给指定程序或本地窗口。私人资料解锁与限时接管另有各自入口和原截止,打开密码库不等于取得全部权限。

运行、任务与自启动运行时、受管软件、端口、计划任务和登录启动

核对软件能否启动、原有定时任务有没有运行、结果是否符合预期。现有维护窗口可看最近与下次检查并暂停后续触发;打开窗口不自动修复,关闭窗口也不删除原任务。软件更新按原维护流程进行,不顺带升级所有项目。

换机、重装、备份与恢复从 BIOS/UEFI、PE 识盘和驱动,到项目、任务、登录与应用可见

分别看文件有没有备份、Windows 是否有可恢复镜像、AI 能否重新进入,以及应用能否真正使用找回的数据。已有文件备份和隔离恢复证据,首份系统镜像与完整换机仍有未完成项;具体副本、日期和步骤到项目页核对。

加密文件应用的升级与恢复更新失败还能回退,程序损坏后仍有找回文件的路

这是升级与故障恢复的保障,不是又一个密码管理器。当前保留旧版升级保护的历史证据,现装版本与检查工具仍有不匹配;完整文件库和独立找回真实文件尚未交付。密码中心与独立加密工具分别保管和验证,打开一个不自动解开另一个。

电脑历史与有界诊断(TimeAudit)工作站时间、性能、故障历史与有界诊断入口

把你说的“昨晚为什么卡”变成相关时段的性能、进程与故障证据,再和电脑现场核对。记录缺失会明确指出,不把没测到当成正常,也不凭一个数字直接下根因结论。

实体副屏状态与事件(PC Panel Hub)实体副屏上的持续状态、任务和有限事件

把持续状态和少量需要注意的事件放在两块实体副屏上。电脑发出数据不等于屏幕真的显示;窗口移位、睡眠或断电后的情况分别核对,不为了拉回普通窗口擅自改动整套显示配置。

手机与双机协作(电脑 MCP)让正在聊天的 AI 调用实际电脑的文件、命令和桌面

在已接通的手机对话或另一台电脑上读取文件、运行命令、维护服务和操作真实桌面。登录前维护与登录用户桌面分开;MCP连接认证不自动解锁个人资料,本机和远程按同一共享期限及真实视图使用。结果丢失先查原请求,不能盲重做。

副驾驶笔记本日常远控、独立轻量工作与备用恢复

平时远控主机,也能用自己的网络、AI 和轻量项目独立工作。恢复说明、选定文件、完整 AI 历史和离线副本分别保存;U 盘不在时明确本次没复制,旧备份日期不刷新。整机换新或接管主机原盘仍需专门实测。

设备间文字与文件(MeshClip Kit)在自己的 Windows 笔记本和台式机之间传递剪贴板内容与明确文件

通过 Tailscale 和 KDE Connect 在两台已配对的 Windows 电脑间传文字和指定文件。实际传输仍有未验收项,不能仅凭对方在线就说成功;可暂停自动启动而不关闭现有连接。这条文件通道不代替远程桌面或 AI 任务接续。

远程使用高性能电脑(Sunshine / Moonlight)从手机或笔记本接入台式机画面、输入和高性能应用

Sunshine 把台式机画面送给手机或笔记本上的 Moonlight,并把输入带回主机。显示、网络和真实画面分别检查;来源记录中仍有显卡故障与切换限制,不能从服务正在运行推出手机画面流畅或故障切换已成功。

06

项目、交付与跨设备

全部项目资产、长期产品、工作交付、验证与跨设备连续性。

项目身份与发布总账(GitHub 总索引)全部项目身份、公开性、远端、工作树、同步和发布

核对一个项目到底是哪个仓库、公开还是私有、用了哪份本地副本、是否同步到正确分支。需要保留但不适合放进公开仓库的配套说明另有登记,恢复时能找回正确文件;身份正确、允许公开和业务已做好是三个不同结论。

项目身份入口(project-entry-gate)只有 Git 事实会改变当前决定时,才做精确入场检查

当仓库、分支或发布目标会改变下一步时,核对它们的真实身份并找回相关私有配套说明。读不到是未知,不直接当成身份冲突;有未提交文件也不等于有人还在施工,检查本身不会授予发布权限。

工作支持与交付支持眼前的工作事项,需要持续来源版本时再形成一致交付包

眼前的沟通、理解、评审和一次性交付直接完成;需要持续跟踪来源变化并保持多份成品一致时,再使用同一份交付包。个人理解库可提供有关背景,业务事实仍由工作项目负责。质量未就绪不生成正式 Office 成品,具体成品与用法留在项目页。

选择模型,继续原生AI工作台选择配置后进入原来的 AI 工具,失败时能查明原因并接续

用已有配置启动命令行工具或 Codex 桌面,保留真实模型与原工作现场,不在失败后偷偷换模型。也支持指定的跨模型协作路线;安装成功、程序已加载配置和模型实际工作分别核对。

本地 AI 运行环境由 PCConfig 管理本机推理入口、启动恢复与显卡资源调度

它提供机器上的本地推理能力和客户端接入事实;配置文件或模型文件存在不证明服务此刻在线、性能合格或特定任务适用,精确状态仍回到机器现场。

额外 AI 后端任务入口(llm-backend-toolkit)只把范围封闭、答案可独立检查的任务交给当前登记的额外后端

主任务需要额外帮助时,把范围清楚、结果能独立检查的工作交给指定后端。能查进度、取结果、取消并确认清理;失败不会自动换模型,后端说“完成了”仍须主任务检查。

跨设备任务连续性的历史产品(Codex Remote)曾真实运行;当前入口冻结,只保留设计与证据

历史版本实现过移动网页、本机中介、共享任务、认证、重连、队列、文件操作和 Windows 运行生命周期;当前控制入口不可用且冻结,网页不做状态探测。若将来恢复,必须另行重建 Windows 接管并完成真实端到端验收。

真实任务能力基准(CACB)检查真实任务的产物、失败和证据,避免只听 AI 自述

把任务、输入和检查办法固定下来,看实际做成什么,区分能力、环境和证据问题。当前评测口径及自动验收仍有缺口,不能据此给出可靠的完整比较;可查已有方法、样本证据和阻断原因。

07

文档与个人领域

文档、语音、健康与正式材料各自保留原件、事实和决定边界。

AI 辅助学习把需求文档、课程材料与当前一手资料连成能理解、能运用的学习

把需求文档的业务场景、课程的原理方法和互联网当前事实连起来。AI先规划可修改的大纲;技术单元逐篇准备讲义,项目问题充分备课后可以直接交流。真实反馈改变后续讲法,人决定继续或暂停。

可编辑文档能力(documents)创建、修订、批注 Word 文书并逐页检查真实版面

需要可继续编辑、修订、批注或保留复杂 Word 结构时使用;保留样式、表格和页眉页脚,结构正确仍不能替代最后一轮逐页渲染验收。

PDF 读写与表单能力(pdf)同时核对内容结构、字段值、页面控件、显示外观和逐页版面

需要读取、填写交互表单或交付固定版面时使用;页面看见值不等于字段已经正确写入,默认保留交互性,只有明确要求才压平。

文书和材料制作从真实原件和当前材料状态进入合同、说明、申请、事件材料或提交包

先核对这件事和原始材料,再交付同一内容的可编辑文档、PDF 或材料包,并逐页检查。文件生成、本人签字、准备递送、实际递送、对方收到和处理分别记录,不能因为“文件做好了”就说事情已办完。

说话打字、录音转写与旁白对时录音生成可复核结果包,Win+H 听写逐停顿输入

先分清是边说边打字、把已有录音转成文字,还是给确认过的旁白找时间位置。重要录音可让两条已接入路线独立转写,拿分歧回听核对;长录音沿原任务继续,听不清不猜。实际模型选择和云处理条件留在对应项目与 Skill。

个人健康证据与安全决策当前证据、风险、选项、未知和人类决定

把已有健康底色、新报告、设备数据和当前医学信息组织成可行动协作;不替人诊断、改药或自动改写当前健康事实。 先使用已有可信资料,必要时才回原件或按请求刷新;当前证据、权威研究和本人选择各自区分。

个人理解库入口(daily-preferences)按当前问题理解本人,事实、推定和纠正分开

回答需要了解本人的问题时,结合已有认识、消费与出行记录,以及手机和电脑留下的活动,按需回到原文核对;记录缺口或错误认识可以修订。查一周使用情况等问题直接读已有记录,不先刷新全库。手机与电脑共用同一份库,专业结论和现实行动仍交给对应领域;这些资料不用于辨认操作者。当前没有理解库定时周更。

个人表达:讲给我听与替我拟消息解释参考理解反馈,拟稿参考与当前场景有关的本人表达

解释参考我怎样更容易理解,拟稿参考当前场景有关表达,两份用途分开。先改好本次结果,再保存有价值反馈;本人原话、他人语境、AI草稿和本人修改不能混同。表达样本不参与操作者身份判断,不代定沟通策略、不自动发送;后续任务能否稳定主动补读与利用反馈仍要真实使用验证。

8 项定时协作

5 个云端任务和 3 个电脑端任务,分别说明运行频率、处理内容和交付结果。清单基线观察于 2026-09-10,条目中的后续核对保留各自日期;这页不会实时探测任务,也不把已登记当作最近运行或通知送达的证明。

01–05

云端定时协作(手机接收)

云端定时或事件任务持续整理、监控并提醒,手机是接收结果和继续协作的入口。

记录时已启用
01 / 每小时重要邮件提醒
关注什么
检查自上次成功运行后新到的 Gmail 邮件,也识别三个 QQ 邮箱转发件的原始发件人、主题和收件邮箱。
交回什么
只有出现新的重要邮件才提醒:说明谁发来、主题、为什么重要、金额或期限和下一步;没有重要变化就保持安静。
怎样处理

按原始邮件、线程和同一事件去重,只保留任务、截止日期、账单、行程变更、账号事件和重要人工邮件;验证码、促销和普通更新直接略过。

02 / 每小时GitHub 重大变更监控
关注什么
把当前 GitHub 状态与上一次检查比较,关注仓库新增、消失、改名、可见性、归档状态和默认分支。
交回什么
只报告会改变项目身份或公网结果的变化,以及网站更新成功、仍是旧版、无法访问或明显异常;无重大变化不通知。
怎样处理

普通 commit、push、PR、Issue 和 CI 失败不打扰;网站仓库更新后,继续核对 wly0829.cn 是否真的换成新版本。

03 / 每日每日重点简报
关注什么
覆盖 AI 产品、本地模型与硬件、AI 编程、职业发展、科技商业、中国政治经济与全球重大事件。
交回什么
每条都说明发生了什么、为什么重要、对我有什么影响;需要时给出来源与不确定性,而不是只罗列标题。
怎样处理

从新闻、发布、实测、模型对比、工具教程、趋势和机会中去重降噪,优先保留真正会改变判断或行动的内容。

04 / 每日GitHub 每日日报
关注什么
统计北京时间当天 00:00 至运行时,GitHub 上当前可见的仓库、commit、PR、Issue 和重大身份变化。
交回什么
交回 30 秒内能读完的数字、仓库排行、重要变化和 1–3 句工作总结;本地未 push 的 commit 不算进去。
怎样处理

区分正常开发与明显自动 commit,按仓库统计并给出 TOP 5;同时核对网站仓库的新 commit 与公网版本,无法确认就明确写未知。

05 / 每周每周精选文章
关注什么
从过去两周的新文章中选择一篇可免费阅读全文、符合 AI、技术、职业、商业与全球局势兴趣的高价值内容。
交回什么
交回标题、作者、日期、来源与链接,以及核心逻辑、最值得记住的事实、推荐理由和可以采取的启发或行动。
怎样处理

完整阅读原文后再判断,不靠标题或摘要,不选付费墙,也不重复近期已经推荐过的文章。

06–08

电脑端治理与恢复(两台电脑)

主机核对项目、规则和网页,副驾驶检查自己的恢复胶囊;各自在实际设备上执行并汇报结果。

记录时已启用
06 / 每周三基座与 GitHub 持续治理
关注什么
核对 .agents、PCConfig、GitHub 总索引和全部仓库的责任、规则、机器事实、分支、同步、发布与既有备份回执。
交回什么
告诉我哪些地方正常、哪里有问题、这次修了什么、依据是什么时候的,以及还卡在哪里、是否需要我操作。保留别人正在做的工作,说明为何采用这次修法。
怎样处理

证据新鲜且没有变化就保持不变;只展开会影响使用的变化和问题。备份任务机制正常时核对调度、业务回执和必要状态,不顺带补跑热备、冷备或镜像全链检查。遗留任务没有明确仍在施工的证据时,结束它的范围占用并保留接续材料;这不代表进程已停止或业务已完成。真正正在工作的任务继续保留,实际缺陷按责任范围修复。

07 / 每周个人系统网页快照更新
关注什么
先核对项目、规则和能力的实际变化。网页说明仍准确就不改;用途、状态或限制变了,才更新相关说明,再检查系统总览是否需要一起改。必须由本人点名更新的页面继续遵守原约定。
交回什么
逐项告诉我哪个页面从什么状态变成了什么、修复了哪些问题,以及哪些内容未变或仍不确定;本次和每周都汇报。按本人发布安排上线并重新打开网站确认,没有实质变化也明确说明核对范围。
怎样处理

由AI根据实际来源判断哪些变化会影响理解与使用,按活动经济路由选择足够的模型和分工,保留本人选择的主任务模型。先把项目、规则与能力各自说明准确,再判断系统总览是否需要改;没有实质变化就结束。文件差异和测试提供证据,不替AI决定内容。

08 / 每周巡检已暂停;文件检查照常副驾驶每周胶囊更新
关注什么
检查备用笔记本的恢复说明、已选文件、本地副本和 U 盘胶囊,确认换机或重装时知道从哪里恢复。
交回什么
最近一次Windows检查于9月24日09:00正常完成;安全Git副本已回读,本地对话恢复点是9月23日21:00,U盘未在场,不能说新内容已复制到冷盘。已验冷备仍保留原观察日期;介质缺席本身不是故障。周检与第7项网页更新独立,胶囊也不代替重新登录或真实换机验收。恢复周检后仍只报告新的可行动问题或实际升级、回退。
怎样处理

文件备份仍由笔记本原有Windows任务每天09:00、21:00检查:普通胶囊各满7天更新,独立Codex历史满12小时形成恢复点,向在场U盘复制,各保留当前和前一份。9月24日从笔记本自身配置核对:周一07:15的AI语义巡检现为暂停,不会按周自动执行;每天的Windows检查仍启用。这次网页更新不会恢复暂停任务。以后本人恢复周检时,恢复范围仍只读,双机MCP仅按既有明确授权验证后更新,失败回退。

各层验证分别能证明什么

源码、测试、安装、真实使用和发布分别说明;一层通过,不代表其余层已经完成。

01原件与来源

输入、事实和引用能回到真实来源。

不能证明:处理过程和最终结论也正确。
02项目测试

行为在明确的测试条件下符合预期。

不能证明:程序已经安装、真实运行,或网页已经发布。
03安装与接入

目标环境已经接入这项能力。

不能证明:新的自然请求能自动找到并选用它。
04新任务发现

新的普通请求能够找到并正确选择入口。

不能证明:真实对象已经产出预期结果。
05现实运行

真实对象、工具或服务产生了预期输出。

不能证明:从提出要求到拿到可用结果的每一步都成功。
06真实端到端

从自然请求到最终结果的整条现实路径能够完成。

不能证明:换一个环境、账号或任务类型仍会得到同样结果。
07按需发布与回读

需要发布时,结果已进入正确目标并重新读取;仅本地任务不必经过此层。

不能证明:本人已经满意结果。
08用户验收

本次结果和体验真正满足当前目标。

不能证明:换个人或换个场景仍满足需求。