用途与结果
最快了解这个项目
为什么需要它
只有记录会越存越多，却未必更懂人；每个领域各写一份当前档案，又容易互相矛盾。这个项目把原话、来源事实、模型判断和当前行动授权分开：认识要从完整语境、真实取舍、结果与反例中形成，既敢给有依据的评价，也能在新证据出现后改正。原件、历史版本和已签署成果继续保留，不为摘要顺畅抹掉失败或后来修正。
举个实际例子
我可以说：“结合你知道的经历、最近实际用过的东西和我这次的限制，帮我想几个选择，并指出哪里只是推测。”AI先取相关认识，再按问题补看实际使用、购买或音乐等来源；必要时才读完整卡和原文。若我指出旧手机时长不可靠，它会撤回受影响的强度判断，保留有独立依据的经历，而不是让我从头解释一遍。
最后我会得到什么
得到与当前问题有关、能说明理由也允许纠正的回答：事实问题给时间、覆盖和缺口，选择问题给熟悉、相邻和新鲜候选及推测标记。确有必要才展开完整经历或原话；本次触发来源更新时，逐项说明取得、阅读和认识变化的范围。手机上的AI经已接通的电脑连接使用同一原库，只有确需离线材料才导出文件。
可以用于当前帮助
先用相关认识回答，再按问题补足已有来源；设备活动分手机和电脑报告。有实际更新触发才取得相应新材料，可靠的新认识保存并回读，推荐说明依据与推测。
需要分辨
新表达和旧认识冲突时先看语境、时间和反例，受影响旧结论撤回或修订。资料只读到一部分、旧手机时长失真、退款关系不明或平台窗口有限时，只对已核实部分下结论。
当前不可用
资料或入口暂不可用时说明具体缺口，不把没取得材料说成没有经历。账号登录失效才请本人在原浏览器处理；保存中断先查已完成部分，不盲目重来。
从哪里开始
直接问“结合你对我的了解”“最近一周手机和电脑怎样使用”或说出新的更正；出现实际更新触发时再处理相应新来源。
需要准备什么
- 当前问题及所问期间或选择条件
- 新的本人原话或更正（如有）
- 这次要更新的来源、账号、日期或新材料（如有）
从开始到拿到结果
- 1从眼前问题选相关认识
先读当前核心理解与仍有效的依据；只有会改变判断时才展开完整卡或原文。
- 2核对事实与最新更正
工作、健康等专业事实仍由各领域负责；买过、退过和真正喜欢分别看，旧任务不能覆盖新原话。
- 3确有更新触发才取得新来源
按本次会话、浏览、游戏或人工材料从实际阅读位置继续，取得材料后还要真正阅读和整合。
- 4交回判断并允许纠正
给依据、推断和未知；推荐可比较熟悉、相邻与新鲜选项，新的可靠认识沿原库写回并回读。
从这些需求了解功能
从一个实际问题看它怎样处理、交回什么；当前能做到哪一步和仍有哪些限制，也写在对应说明中。
项目指标与相关入口查看规模、覆盖范围和关联能力
当前项目指标
- 按需更新
- 已连接来源 · 新导出
- 认识读取
- 概括 · 详述 · 原文
- 来源实例（9月24日）
- 147 个
- 手机使用
- MCP 同一原库
怎样把经历用于眼前问题 · 8 步
先用有关认识回答，需要更新时才读新材料
本人提出沟通、选择、设备使用或纠正；AI先用相关认识，再按问题补看已接入来源与必要原文。确有来源更新触发时才取得并阅读相应新材料，最后把可靠变化保存回同一份理解。
- 本人开口说出现在要判断什么
可以问沟通、吃喝、商品或出行，也可以直接更正以前的说法。
- AI先回答只取与这次相关的认识
给出最有依据的判断、重要反例和未知；缺关键语境才继续查看完整经历或原话。
- 处理更正分清临时取舍与长期变化
本人说“这次例外”时不改写成永久喜好，历史原话仍能按原时间和语境复核。
- 推荐分支选择时只核对相关事实
日常推荐不顺手刷新账号；买过、付过、后来退过和真正喜欢分别看。
- 需要更新时只读这次相关的新来源
按需查看浏览、游戏、已连接Google来源或手机日志；微信和新导出从实际读到的位置继续，取到文件以后还要真正阅读。
- 需要更多依据只查会改变选择的细节
具体商品核对同一订单的有效结局；不把没记录或很久没买解释成不喜欢。
- 交回可选择的结果熟悉、相邻和新鲜都讲理由
新鲜项可以没买过，但要标成推测；价格和库存若会影响选择再查当前来源。
- 本人决定选择、拒绝或再纠正
AI不代下单；可靠的新理解保存回原库并读回，不另建手机档案。
本人表达与决定
问题、纠正和最终选择- 自然提出问题或新的真实取舍
- 明确哪些来源需要这次更新
- 选择、拒绝或要求只给一个候选
AI协助
理解、取证和建议- 先读相关认识，再判断是否要看完整原文
- 区分真实经历、推测和未知
- 组织有理由的熟悉、相邻与新鲜选择
项目保留
来源、版本和可纠正性- 保存原话及来源版本，不把助手草稿当本人经历
- 记录实际读过的范围和仍有缺口的材料
- 核对具体交易和原件，让更正能在下一次用上
它负责
- 保存本人新的表达与更正，区分一次性安排、稳定取舍和撤回；有依据才修订共同理解。
- 按眼前问题选相关核心认识，确实缺关键背景才回到完整经历或原文。
- 出现来源更新触发时，按本次账号或来源取得材料、实际阅读，再说明认识的变化或有理由的无变化。
- 区分订单、支付、退款和真实满意度，可靠全额退款会让对应购买退出普通推荐依据。
- 把实际游玩和仅在游戏库中选择分开，把视频播放、收藏等行为按强弱解释，不拿次数直接宣布喜欢。
- 推荐时同时考虑熟悉、相邻与合理新鲜的方向，说明依据、取舍和未证实的猜测。
- 手机和电脑使用同一份现行理解；确需离线交接时才生成完整文件。
- 查原件前先确认当前文件未变化；失败时说明实际读到哪一步，不拿旧缓存冒充原文。
它不负责
- 不把人固定成性格标签，也不替工作、健康、材料等领域维护专业事实和原件。
- 普通推荐不顺手刷新账号；来源更新有实际触发也不建立持续监控、轮询或后台同步。
- 不另开浏览器、读取密码或代解验证码；需要登录时沿本人正在使用的浏览器继续。
- 材料已保存、导入成功和 AI 真正读懂，是三件不同的事。
- 不恢复退役的中央个人系统作为现行依赖，旧资料只作必要的一次性线索。
- 不保证实时最低价、门店菜单、优惠或库存，也不替本人下单付款。
- 买过、付过、去过或问过不自动等于喜欢；全退也不等于讨厌，部分退款和关系不明保持未知。
- 很久没有记录或从未记录某件事，不自动说明不喜欢。
- 游戏库里有一项不等于玩过；当前商店价格不能倒推出当年怎样取得。
- 人工快照不是实时接口，平台这次能看到的范围也不是绝对完整历史。
产品思想与设计核心
先保护资料，再用于理解
私人原话只在当前有效的共享资料权限内读取；取消一次验证不改写已有状态，到期或本人锁定后停止私人取用。背景用于帮助本人，不用于识别操作者。
行动决定与长期认识分开
本人这次明确的选择约束这次行动；一句新话或一笔旧订单都不自动推翻仍有依据的长期理解。
敢作有依据的判断，也能改正
AI可结合经历、结果和反例给最倾向的理解，同时把直接记载和推断分开；新证据出现就修订。
时间与角色不能混写
当时怎么选、后来怎么想、这次为什么例外各按原语境保存；一次模型误读引发的纠正不写成本人长期执着。
交易与喜欢是两种事实
订单、支付与退款各证明自己的部分；可靠全额退款让此前成功购买退出普通推荐依据，部分退款或关联不明保持未知。
具体名字胜过宽泛标签
商品、菜品、口味和规格保留原意，不能把一种苏打水泛化成所有矿泉水。
普通问题先直接交流
相关核心认识已足够时就回答；只有会改变判断才打开完整卡或原文，不按固定字数走仪式。
近期帮助排序，不把旧事实判作过期
其他条件相近时近期经历更靠前；久远有效事实和未更正明示仍在，没有记录不产生负面偏好。
历史帮助探索，不围住选择
除熟悉内容，还给相邻和合理的新鲜方向；新东西可只是有依据的尝试。
真实选择由本人作出
AI说明推荐理由与取舍，必要时按请求只给一个，但不会自行下单或付款。
实时价格交给当前来源
没有稳定价格接口时给相关平台和搜索词，不假称最低价。
来源更新要有实际触发
确有更新触发才取得这次适用的新材料；人工资料无新包就保持原截止，不假装实时。
取得材料还要真正读懂
拿到文件后还要检查覆盖、实际阅读、修订认识并回验，或者说明为什么认识不变。
行为证据有不同力度
游戏玩过比只在库里更有力；视频播放、收藏和追番也不是同一强度，未玩不等于不喜欢。
手机使用同一个原库
通过现有电脑连接读取和回写当前认识，只有明确需要离线文件才导出；连接失败从已有结果接续。
保护敏感值不抹掉普通事实
某些本地索引会遮住邮箱和支付数字；这不等于把真实商品、平台、时间或偏好语义全部删去。
各领域保留自己的责任
健康、资产、支付原件、正式材料、媒体和工作执行仍回到各自项目；个人理解库只保存共同背景和依据。
项目怎样演化到现在
从保存偏好证据开始
把订单、支付和已有表达保留为可核对材料，避免买过就等于喜欢、退款就等于讨厌；模型推断与真实记录分开。
阶段依据
- 2026-08-31—09-04 · 人工来源、版本、检索和原件核验形成偏好证据基础。
3860c61–0b88ce9 - 2026-09-05 · 可靠全额退款沿原交易链纠正，支付旁证不重复计权；当时计数只作历史。
3275ca7
发展为可以共同使用的本人理解
把真实经历、长期取舍和典型事件串起来，相关领域按需使用同一认识；摘要、详卡和原文相互对应。手机改为通过电脑MCP使用原库，旧云文件不再每日维护，独立导出按需保留；纠正不抹掉历史。
阶段依据
- 2026-09-05—09-09 · 从偏好证据发展为共用本人理解；手机改为经电脑MCP使用原库，两份云文件退出日常维护。
7e5fe1b—3bd9c8e
从接入新材料走到按自然问题正确取用
先按实际阅读位置接续来源，领域任务及时回写有依据的新认识；随后接入Keep、Tasks/Gmail、手机与桌面等来源，让普通问题能查全所问期间、安装清单、出行与跨来源兴趣，而不用每题刷新全库。本人更正使旧手机时长结论撤回，可靠经历继续保留；取得、阅读、整合、自然回答与仍未知的范围分别说明。
阶段依据
- 2026-09-14–09-24 · 从接入新材料走到按自然问题正确取用
0ea2610—9802ed2 - 2026-09-14—09-19 · 微信阅读位置、来源版本、领域回写和消费链构成可靠更新入口。
0ea2610 - 2026-09-22—09-24 · 多来源取得和按问题取用进入正式main；完整期间/清单/GPS与来源更正各有实际回读，仍保留未知来源与原文覆盖边界。
9802ed2
完整项目状态与证据边界
已确认事实
- 形成可修正、能直接用于帮助本人的基本背景、真实经历、生活重点、价值取舍、认知和偏好。2026-09-08 08:16:40 UTC 聚合为 72 条现行明示、67 条历史明示与 48 张 current（当前状态） 认知卡；旧认知有 194 张历史、152 张 stale。这些是该次存储状态，不是人格定论、阅读覆盖或理解质量分数。
- 2026-09-08 08:16:40 UTC 只读聚合：190,266 条 current（当前状态） 记录、232,496 条总版本、42,230 条历史版本；schema（数据结构） 6、quick_check=ok、外键问题 0。记录、明示与认知卡的最后更新时间分别为 9/7 06:05:24、9/8 04:47:34、9/8 07:38:38 UTC，均早于本批截止；未展开记录正文，不把数据量当作已理解的材料量。
- 2026-09-24 04:51:45 UTC 正常只读status返回147个来源实例；9月9日的107个实例、12个acquired_verified与95个snapshot_only只描述当时。来源实例数量不等于独立经历、完整阅读或新的本人认识；每份原件、解析、阅读和整合各有范围。
- 说“结合最近的微信更新一下对我的理解”，即可在本次任务检查指定账号的新变化，固定本轮会话范围并取齐消息，沿实际阅读位置继续。AI 阅读必要原话和上下文后，修订受影响认识或说明没有变化，再保存读到哪里；收齐消息不会自动被算成已经读懂。
- 可先看指定账号或会话的阅读位置、只查数量，再决定读什么。大群可先取本人发言，需要时补对方上下文；本人身份尚不能确定的消息会保留待核。确实未取得的引用目标及实际只读到的范围会留下说明，不能据此称全群、全历史或全部媒体已读。
- 导入和刷新同时给出变化记录、退出当前的记录及新失效卡片。profile --pending-review 提供原有详述供 AI 比较新旧依据，保留未被推翻的有效内容；只有显式复核和回写才恢复使用，程序不自动把旧结论重新标成有效。
- summary先讲能用于当前帮助的经历意义、取舍、理由与真实冲突，detail保留完整语境、反例和依据。模型可以结合合理生活过程形成可修正推定，不把每件事都悬置到另有完成凭证；也不虚构原话、来源或亲见细节。概括不能让最近的一次纠错覆盖仍有效的长期主题。
- profile/evidence 先发现实际登记的来源并说明本次查了哪些；相关认识优先回答，必要时用 --key 一次取多张完整卡与明示，再按原文候选定位关键语境。明确点名来源时 facts 可分页浏览而不用先猜关键词，长正文默认标成预览，--full 或 original 才取完整内容。索引命中、片段和完整阅读分别说明。
- 我可以问“最近一周手机和电脑分别怎样使用”“这台手机装了什么”或“那段时间到过哪些区域”。activity按所问期间分别给手机和电脑的覆盖、每日变化、主要应用及缺口；device-inventory按最新App CSV查安装清单；mobility一次读完整期间并保留停留、移动与空档。它们是已取得材料的有界解释，不能把两个设备时长相加成人的净注意力，也不能从GPS空档猜行踪。
- 本人指出旧AppUsage后台记录不可靠后，9月23日前相关时长不再支持使用强度或旧综合判断；受影响认识已经回读修订，原件和不受影响的经历仍留存。账本覆盖、已确认的生活语境也沿本人说明修正；历史GPS空档的技术原因仍未知，不因此否定本人已明确的事实。
- 工作、学习、文书和健康按需要使用共同背景，专业事实和行动仍归各领域。产生会改变共同理解的新结果或本人更正时，由当前领域任务在阶段交付前通过现有record/snapshot投递、合并并回读；只更新领域文件不等于父库已收到，无共同语义变化不凑写入。
- 本人已确认电脑 MCP 接通。手机或云端 AI 在电脑上运行同一 daily-preferences.ps1 入口，按问题读取 profile、evidence、facts、original；有价值的新原话、认识和更正沿 record、snapshot、snapshot-batch 写回并回读。正常问答与按需增量不再先生成或上传手机文件，也不另养一份档案。
- 《当前上下文.md》《个人理解详述.md》两份 Google Drive 文件退出默认读取和日常交付，保留为注明日期的历史快照。确实需要离线材料或交给未接入 MCP 的 AI 时，仍可从现行 profile 完整导出两份文件；需要云文件才执行本次明确的更新与回读，不自动恢复旧文件维护。本人确认接通、源合同、合成测试与实际手机任务是独立证据；本页未执行新的手机会话。
- delivery-id 固定本次投递，caller-project 与 origin-ref 保留出处，expected-current-id 阻止旧任务覆盖新更正；重试返回 idempotent，内容未变返回 no_change，版本或载荷冲突必须先读现状再判断。
- 有三种触发：本人说要更新；AI发现会影响当前判断的实际资料缺口，主动询问并取得快照；手机接入时处理相应新材料。触发后AI在当前任务内选择来源、取得和去重导入，再读材料、修订受影响认识并用自然问题回验。平常提问优先用已有可靠内容，不为每题刷新全库；理解库没有另设定时周更或后台常驻服务。
- 2026-09-04 专项观察保留：数据库播放 3,382 条、Chrome 窗口 1,349 条，719 收藏、4 稍后看、277 带类型追番/追剧、20 点赞与 2 投币。本轮没有启动浏览器刷新；这些旧聚合继续说明数据库与平台窗口的口径差异，不冒充 2026-09-07 实时数量。
- Chrome、Steam与已有B站浏览器快照按现有入口刷新；Keep复用已登录Chrome，Tasks/Gmail复用既有Google连接，手机已登记日志按当前原件与声明范围取用。网易云是低频人工快照后自动增量，没有新快照就保留旧截止；Google Play和航空没有新包也保留旧截止，12306可从当前登录Chrome取得可得窗口。普通问答不为此自动跑全来源刷新。
- 9月24日status仍列银行交易、拼多多订单和菜鸟物流3类缺口；京东、美团/闪购等已接入其各自声明范围，不再统称缺失。YouTube与地图活动由本人明确排除。平台可见窗口、未知格式、个人播放次数和人工包新鲜度仍各自说明，不把接入说成全部账号与历史完整。
- 订单只证明买过或点过，支付只补渠道旁证。成功订单或支付后来被可靠同订单链的已完成全额退款覆盖时，原下单、支付和退款事实都保留，但有效结局变成 refunded_full（已全额退款），退出普通 evidence（偏好证据）、复购计数和快照支持。部分退款、组单、多商品、跨渠道同号或关联不唯一继续保持 partial/Unknown（未验证），不猜整单。
- 收藏、稍后再看和追番/追剧只有在同账号、Schema（数据结构）/range 一致、分页完整、计数一致且成员键无重复时，缺失成员才局部退出 current（当前状态） 并保留历史；依赖它的推定会 stale。播放、点赞和投币属于窗口流，不按消失清退；移除从不自动解释成“不喜欢”。
- 来源、语义与状态相当时，近期证据得分更高；久远但仍有效的成功记录、跨时间复购和未被更正的本人明示不会自动过期。低频、长期没买或没有记录只表示证据较弱或 Unknown（未知），不等于不喜欢。
- refresh 与 ingest 会分别报告 completed、no_change、partial 或 failed，以及来源、记录、缺口与失效快照；接入只更新证据和状态，不自动生成推荐。新候选仍由 Skill 与 AI 依据有效证据组织。
- 2026-09-04 的 v0.9.1 专项观察：稍后再看从 5 条变为 4 条，只退役缺失 1 条并保留历史；紧接重复刷新为 no_change、局部退役 0。该次实现盲更新对话完成三类自动来源与语义闭环，不继承为 2026-09-07 v0.12.0 的本轮 E2E（端到端验证）。
- 保存材料或运行 ingest 都只是中间步骤；还要回读覆盖与缺口，判断偏好新增、增强、减弱或仍未知，重建仍有充分证据的失效快照，并用普通自然问题核对现行明示、快照和证据。若语义无变化，也必须明确报告这个结论。
- 2026-09-04 专项观察有 118 条已玩游戏、6 条已玩应用、8 条未玩游戏观察和 33 条其他应用观察；本轮未刷新 Steam。已分类但未玩或仅安装的游戏可作较弱的库内选择证据，observed 比同条件 played 低 1 分；游戏查询排除 application 与类型未知项，明确问未玩时过滤已玩记录。累计启动时长不加分，当前免费同条件低 0.5 分。
- facts 现在既能说明曾下单/支付，也能回读后来可靠全额退款及 full_refund_count；普通偏好只消费仍有效结局。部分退款、组单、跨渠道同号或关联不唯一保持 partial/Unknown（未验证）。
- Chrome 与 Google Play 可由同一 Google Takeout ZIP 派生为两个独立来源 occurrence（来源出现关系）；用户投递原件和哔哩哔哩实时快照进入 PersonalData 材料库的来源投递区。数据根与这些原件都处在现有 PersonalData 自动备份范围，不另建第二套备份服务。
- 2026-09-24正式回读main=origin/main=9802ed231ef8cc00f6e471f2cdc04a9c4318465f，daily-preferences.v0.18.0/schema6。现有完整卡、原件验真和可靠回写保留，新增已登记来源发现、按来源浏览、双设备期间活动、安装清单和GPS期间接口。源码回读不代替资料实读、认识质量或全部账户实时覆盖。
- 2026-09-09的PRIVATE（私有） main=1aae7f7、daily-preferences.v0.12.0/schema6记录了微信发送者筛选、按账号/会话阅读位置、范围和引用缺口；当日18项微信增量与6项导出合成测试通过。185项Python、14个子测试、7项Node仍为9月7日基线，不冒充当前完整回归或实际手机使用。旧身份辅助用途已由当前 Owner 与活动资料规则明确取消。
- 2026-09-08 08:16 批次在 7e5fe1b 源码上运行 15 项虚构测试，全部通过，unittest 内部 1.452 秒：手机导出 6 项、精确卡片读取 7 项、Steam 2 项。测试没有读取私人正文、刷新账号或更新云文件；不代表后来微信更新改动的回归，也不是整库理解质量或真实手机使用验收。
- 本地索引在特定支付、信用卡与行程字段中掩码 email（邮箱）、独立 7–19 位数字和支付方式末四位；它不是全局匿名化，普通商品、平台、时间与偏好事实继续保真。
- 公开普通产品思想、聚合状态、具体的普通 L2 偏好样例、代码、命令、失败与缺口；不复制原始聊天、账号、商家—金额—时间组合、行程起终点、访问 URL、原件路径或凭据。
当前缺口
- 哔哩哔哩只能保存平台当前接口返回的可见范围；更早播放、点赞、投币和收藏的绝对完整性不能证明。登录失效时需要用户在同一 Chrome 完成验证码或扫码，代码不代解。
- Google Play和航空无新包时保持旧截止；12306的当前登录窗口仍有限。银行交易、拼多多和菜鸟是当前缺口；网易云个人播放次数、部分AppUsage类型/单位与手机已取得原件的局部覆盖缺口仍未知；YouTube与地图活动已明确排除。
- 9月23日前AppUsage历史后台时长已被本人指为失真，不再用作行为强度或屏幕使用排名。手机日报、亮屏、应用活动及电脑前台各有自身口径；GPS历史长空档的技术原因仍未定，不能推成无出行或GPSLogger当时设置。
- Steam 当前免费/付费分类不能证明历史取得方式；累计启动时长可能包含未关闭的时间，因此只保留为定位事实、不参与偏好评分。
- 现有 PersonalData 自动备份覆盖数据根与来源投递区；按需导出只生成当前阅读内容，不是数据库、全部原件或版本历史的恢复包。电脑 MCP 发生真实连接或命令失败时，保留已完成内容和具体错误，从既有结果接续；不能预先把所有手机调用判为不可用，也不承诺离线于电脑时仍能直连原库。
- 本轮只证明所读当前代码与合同的对应能力；旧聚合和专项验收保留各自日期，不证明当前所有私人数据仍可读、平台接口/登录态未变或每次AI判断正确。
来源与公开边界
PRIVATE（私有）仓库与稳定标识继续使用 daily-preferences，当前 main=9802ed231ef8cc00f6e471f2cdc04a9c4318465f；v0.18.0 / schema（数据结构） 6 保留本人背景、认知详卡、原文候选、可靠回写与退款/来源状态，新增已接入来源发现、按来源浏览、双设备活动、手机安装清单和GPS期间取用。只有一份当前共同本人理解，独立领域继续拥有专业状态。本页读取正式源码和有界聚合，旧数据与专项结果保留原观察日期，不复制私人原话、账号、财务组合或精确行程。
当前关键技术事实
- 项目到底形成什么
- 形成可修正、能直接用于帮助本人的基本背景、真实经历、生活重点、价值取舍、认知和偏好。2026-09-08 08:16:40 UTC 聚合为 72 条现行明示、67 条历史明示与 48 张 current（当前状态） 认知卡；旧认知有 194 张历史、152 张 stale。这些是该次存储状态，不是人格定论、阅读覆盖或理解质量分数。
- 数据状态（9月8日观察）
- 2026-09-08 08:16:40 UTC 只读聚合：190,266 条 current（当前状态） 记录、232,496 条总版本、42,230 条历史版本；schema（数据结构） 6、quick_check=ok、外键问题 0。记录、明示与认知卡的最后更新时间分别为 9/7 06:05:24、9/8 04:47:34、9/8 07:38:38 UTC，均早于本批截止；未展开记录正文，不把数据量当作已理解的材料量。
- 当前来源实例与旧观察
- 2026-09-24 04:51:45 UTC 正常只读status返回147个来源实例；9月9日的107个实例、12个acquired_verified与95个snapshot_only只描述当时。来源实例数量不等于独立经历、完整阅读或新的本人认识；每份原件、解析、阅读和整合各有范围。
- 微信增量怎样变成新的理解
- 说“结合最近的微信更新一下对我的理解”，即可在本次任务检查指定账号的新变化，固定本轮会话范围并取齐消息，沿实际阅读位置继续。AI 阅读必要原话和上下文后，修订受影响认识或说明没有变化，再保存读到哪里；收齐消息不会自动被算成已经读懂。
- 只读真正需要的范围
- 可先看指定账号或会话的阅读位置、只查数量，再决定读什么。大群可先取本人发言，需要时补对方上下文；本人身份尚不能确定的消息会保留待核。确实未取得的引用目标及实际只读到的范围会留下说明，不能据此称全群、全历史或全部媒体已读。
- 更新也会带回需要重看的旧认识
- 导入和刷新同时给出变化记录、退出当前的记录及新失效卡片。profile --pending-review 提供原有详述供 AI 比较新旧依据，保留未被推翻的有效内容；只有显式复核和回写才恢复使用，程序不自动把旧结论重新标成有效。
- 先形成有用理解
- summary先讲能用于当前帮助的经历意义、取舍、理由与真实冲突，detail保留完整语境、反例和依据。模型可以结合合理生活过程形成可修正推定，不把每件事都悬置到另有完成凭证；也不虚构原话、来源或亲见细节。概括不能让最近的一次纠错覆盖仍有效的长期主题。
- 按问题展开
- profile/evidence 先发现实际登记的来源并说明本次查了哪些；相关认识优先回答，必要时用 --key 一次取多张完整卡与明示，再按原文候选定位关键语境。明确点名来源时 facts 可分页浏览而不用先猜关键词，长正文默认标成预览，--full 或 original 才取完整内容。索引命中、片段和完整阅读分别说明。
- 查看设备使用、软件和出行
- 我可以问“最近一周手机和电脑分别怎样使用”“这台手机装了什么”或“那段时间到过哪些区域”。activity按所问期间分别给手机和电脑的覆盖、每日变化、主要应用及缺口；device-inventory按最新App CSV查安装清单；mobility一次读完整期间并保留停留、移动与空档。它们是已取得材料的有界解释，不能把两个设备时长相加成人的净注意力，也不能从GPS空档猜行踪。
- 本人更正会改变旧结论
- 本人指出旧AppUsage后台记录不可靠后，9月23日前相关时长不再支持使用强度或旧综合判断；受影响认识已经回读修订，原件和不受影响的经历仍留存。账本覆盖、已确认的生活语境也沿本人说明修正；历史GPS空档的技术原因仍未知，不因此否定本人已明确的事实。
- 领域使用与回写
- 工作、学习、文书和健康按需要使用共同背景，专业事实和行动仍归各领域。产生会改变共同理解的新结果或本人更正时，由当前领域任务在阶段交付前通过现有record/snapshot投递、合并并回读；只更新领域文件不等于父库已收到，无共同语义变化不凑写入。
- 手机和云端直接使用原库
- 本人已确认电脑 MCP 接通。手机或云端 AI 在电脑上运行同一 daily-preferences.ps1 入口，按问题读取 profile、evidence、facts、original；有价值的新原话、认识和更正沿 record、snapshot、snapshot-batch 写回并回读。正常问答与按需增量不再先生成或上传手机文件，也不另养一份档案。
- 可靠回写
- delivery-id 固定本次投递，caller-project 与 origin-ref 保留出处，expected-current-id 阻止旧任务覆盖新更正；重试返回 idempotent，内容未变返回 no_change，版本或载荷冲突必须先读现状再判断。
- 来源什么时候更新
- 有三种触发：本人说要更新；AI发现会影响当前判断的实际资料缺口，主动询问并取得快照；手机接入时处理相应新材料。触发后AI在当前任务内选择来源、取得和去重导入，再读材料、修订受影响认识并用自然问题回验。平常提问优先用已有可靠内容，不为每题刷新全库；理解库没有另设定时周更或后台常驻服务。
- 哔哩哔哩上次专项观察
- 2026-09-04 专项观察保留：数据库播放 3,382 条、Chrome 窗口 1,349 条，719 收藏、4 稍后看、277 带类型追番/追剧、20 点赞与 2 投币。本轮没有启动浏览器刷新；这些旧聚合继续说明数据库与平台窗口的口径差异，不冒充 2026-09-07 实时数量。
- 自动、连接和人工来源分开
- Chrome、Steam与已有B站浏览器快照按现有入口刷新；Keep复用已登录Chrome，Tasks/Gmail复用既有Google连接，手机已登记日志按当前原件与声明范围取用。网易云是低频人工快照后自动增量，没有新快照就保留旧截止；Google Play和航空没有新包也保留旧截止，12306可从当前登录Chrome取得可得窗口。普通问答不为此自动跑全来源刷新。
- 当前来源取舍
- 9月24日status仍列银行交易、拼多多订单和菜鸟物流3类缺口；京东、美团/闪购等已接入其各自声明范围，不再统称缺失。YouTube与地图活动由本人明确排除。平台可见窗口、未知格式、个人播放次数和人工包新鲜度仍各自说明，不把接入说成全部账号与历史完整。
- 全额退款会改写有效结局，不会抹掉历史
- 订单只证明买过或点过，支付只补渠道旁证。成功订单或支付后来被可靠同订单链的已完成全额退款覆盖时，原下单、支付和退款事实都保留，但有效结局变成 refunded_full（已全额退款），退出普通 evidence（偏好证据）、复购计数和快照支持。部分退款、组单、多商品、跨渠道同号或关联不唯一继续保持 partial/Unknown（未验证），不猜整单。
- B 站移除只退役当前强信号
- 收藏、稍后再看和追番/追剧只有在同账号、Schema（数据结构）/range 一致、分页完整、计数一致且成员键无重复时，缺失成员才局部退出 current（当前状态） 并保留历史；依赖它的推定会 stale。播放、点赞和投币属于窗口流，不按消失清退；移除从不自动解释成“不喜欢”。
完整执行流程
- 1直接表达或提问
自然说偏好、纠正、过去日期或本次选择问题，不需要用户知道偏好键和命令。
- 2先取 current（当前状态） 快路径
先使用与眼前问题相关的核心认识、本人当前表达和仍有效的依据；需要时再展开详卡或原文。讨论沟通与取舍时直接形成理解和建议，推荐分支才进一步核对偏好快照；缺快照不等于没有经历或偏好。
- 3更新触发后按来源处理
Chrome、Steam和现有B站快照走原入口；Keep复用Chrome，Tasks/Gmail复用Google连接，手机日志按已登记原件和完整范围取用。网易云没有新人工快照就保留旧截止，Google Play/航空也不伪装实时，铁路按当前登录窗口说明范围。
- 4按问题补证
profile/evidence先发现实际登记来源；吃喝、购买、音乐、出行、设备活动、Steam与B站按问题组合。明确来源可用facts无关键词浏览；activity分设备取完整所问期间，device-inventory查安装清单，mobility保留停留/移动/空档。行为观察不直接变成喜欢或人的净注意力。
- 5需要原因时核对 facts
具体商品返回原下单/支付、全额退款传播后的有效结局、时间与文本变体；facts 仍能说明曾买后来退，普通推荐则排除 refunded_full。支付旁证不重复购买，partial/Unknown（未验证） 不猜整单。
- 6必要时有界回原件
先核对制品存在和 SHA-256；ChatGPT 再核消息 hash（内容指纹） 并返回对应原文，PDF 重新抽取后做窄掩码，其他类型明确返回已验制品的缓存片段。
- 7组织选择菜单
需要选吃喝、商品、出行或娱乐时，才组织熟悉、相邻与新鲜候选，说明理由、取舍和推测，并补查实时信息。解释经历或讨论沟通时，交回的是有依据的理解与建议，不强行生成商品菜单。
- 8回验并允许纠正
refresh 或 ingest 后判断新增、增强、减弱或无语义变化，重建仍有充分证据的相关快照并用普通自然问题回验；新的明确表达随时更新 current（当前状态）。
共享资料保护的当前证据层
本机和已认证 MCP 共用活动资料规则的一份 B2 解锁与原截止。PCConfig 的 P1/P2 共享生命周期和统一时长已正式安装复验；P3 真实加密合成实验通过，正式生产 P3、真实私人资料迁移、P4 恢复和实际安全关闭仍为 Unknown（未验证）。取消本次验证不撤销旧有效期；到期或本人锁定后停止私人取用与交付。
本页用到的名词
需要核对专业含义时，可以在这里查看它在 个人理解库 项目中的具体用法。
- current（当前）
- 同一个精确偏好键下现在生效的明示、记录版本或推定；旧版本仍保留历史。
- historical（历史）
- 保留的旧表述或记录版本；版本较旧不自动意味撤回或失去证据价值，必须结合时间、语境及明确更正判断。
- Preference snapshot（偏好快照）
- 绑定材料或明示及 supports/contradicts/context 角色的可重建认识；来源或证据变化可能 stale，需要复核受影响的摘要和详述。
- Evidence role（证据角色）
- 订单观察、支付旁证、行程观察和本人表达分别说明自己能证明什么，不能横向等权。
- Effective outcome（有效结局）
- 订单/支付后来被可靠同订单链全额退款覆盖时标为 refunded_full；原事实保留，但退出普通偏好、复购和快照支持。部分退款、组单或关联不唯一保持 partial/Unknown。
- Recency signal（近期排序信号）
- 来源、语义和状态相当时给近期记录更高分；它不删除久远有效事实，也不能把低频或无记录改写成负向偏好。
- Semantic completion（偏好语义闭环）
- 材料接入后继续完成覆盖/缺口回读、偏好变化判断、快照重建与普通问题回验；无变化也要明确报告。
- AppID（Steam 应用标识）
- Steam 内容的稳定编号；多账号看到同一 AppID 时合并成一个人的统一项目，同时保留账号观察边。
- game observation（游戏观察）
- 已分类游戏的库内选择或实际游玩记录；未玩观察比游玩弱，二者都不自动证明喜欢。购买归属可有本人明示，具体历史取得方式另行判断。
- store price class（商店当前分类）
- Steam 官方商店在观察时给出的当前付费、免费或不可购买状态；不是历史直购、礼物、激活码、限免或家庭共享结论。
- conversation-on-demand refresh（对话内按需刷新）
- 本次有实际来源更新触发时，同步完成所需采集、导入和回验；进程结束后不留下新的后台服务、队列或定时器。
- Bilibili stream（哔哩哔哩行为流）
- 播放、收藏、稍后看、点赞、投币和追番/追剧六类独立证据；强度不同，也都受平台当前可见范围限制。
- full / incremental / snapshot / manual
- 完整权威快照、普通增量、只能说明某个截面的快照、用户直接表达四种接入模式。
- Source revision（来源修订）
- 与某个偏好领域有关的 current 记录、来源状态、解析版本、缺口和明示共同形成的哈希。
- verified_artifact_cached_excerpt（制品已验真的缓存片段）
- 原文件仍存在且 SHA-256 一致，但当前入口没有逐行重解析，只返回绑定到该制品的索引片段。
系统里实际有什么
下面是当前产品组件，不是概念分类。每一项都对应真实文件、入口或验证链。
从自然偏好、纠正、推荐和增量请求进入正确流程。
拥有推荐菜单、搜索接力、领域边界和用户选择权；不复制 SQLite 实现。
提供来源增量、状态、已登记来源发现、相关认识、按来源事实浏览、设备活动、软件清单、GPS期间、表达和原件入口。
daily-preferences.v0.18.0 / schema（数据结构） 6；程序保证版本、引用角色、幂等、边界与完整性，认识和建议仍由当前模型形成。
让自然路由和人工维护从项目根使用同一个 Windows 入口，而不要求用户寻找 Python。
先使用 PATH 中的 python，再查 LocalAppData 下最新 Python*，最后查 bundled runtime（随工作区提供的运行时）；三处都不存在时明确抛出 Python runtime（运行环境） not found，不静默换执行器。
保存来源实例、制品、来源出现关系、导入、记录版本、明示、推定与证据关系。
schema（数据结构） 6、WAL、外键、STRICT 表和 current（当前状态） 唯一索引；同一制品可绑定两个来源 occurrence，没有第二数据库或后台进程。
从同一数据库生成短概览与长详档，先提供核心理解，再按需展开完整经历、推理和原话依据。
summary/detail/evidence 同源，不手工维护第二份本人档案；SQLite 提交和两个视图的原子替换不是跨文件事务，缓存失败先查已提交状态。
有实际来源更新触发时按范围取得当前材料；普通问答直接读取已有原件与认识。
Chrome History/WAL/SHM与Steam非秘密元数据按原入口读取；Keep用现有Chrome、Tasks/Gmail用已连接Google、手机用当前Drive原件与已登记范围；TimeAudit活动按问题从现有Owner只读，不复制其数据库。每项采集仍需后续导入、阅读与语义复核。
在用户现有登录会话中取得六类当前可见行为流。
通过当前标签页的 CDP（Chrome 开发者协议）执行带现有 Cookie 的同源 API 请求；输出稳定匿名账号 ref 与材料库快照，登录失效和接口部分失败分别报告。
把各自已取得的浏览、订单/支付、Google、手机、桌面、哔哩哔哩、网易云与人工材料转成可溯源记录。
Chrome与Google Play可从同一Takeout ZIP分开建来源 occurrence；AppUsage完整快照按来源实例和时间维护 current（当前状态） 集，未知桶/单位不猜；网易云无新人工快照不声称已核账户变化；航空与铁路保留可得窗口。
按所问期间回答双设备使用、手机安装软件和GPS区域级出行事实。
activity使用手机AppUsage及TimeAudit Owner只读期间结果，按北京时间分天并单列异常/覆盖；device-inventory以最新导出时间选App CSV；mobility按期间汇总停留、移动、空档和本人声明，详细端点按需展开。三者不推定行为动机，也不以GPS空档推定没有出行。
把同一人的多账号库内选择、游戏行为与当前公开商店分类连接，而不猜历史取得方式。
library.jsonl 与 store appdetails JSONL 均按 AppID 建 current（当前状态） 记录；steam_app:<appid> 形成精确关联。已分类 observed 记录相对 played 低 1 分，游玩分钟不加分；游戏查询排除 application，明确未玩查询排除 played。
让手机和云端 AI 在电脑上直接读取、更新同一原库。
复用 daily-preferences.ps1 与现有 profile/evidence/facts/original、record/snapshot/snapshot-batch；按需读取当前 Skill 和项目合同，不新增手机接口、规则副本或数据库。
确需离线材料或交给未接入 MCP 的 AI 时，完整导出概括和详述。
只调用 profile --json，生成两份 UTF-8 Markdown 与 daily-preferences.mobile-export.v1 manifest（清单）；保留全部卡和未覆盖补充，记录源 snapshot_id、字节、字符与 SHA-256。生成器不联网、不持云凭据；两份旧 Drive 文件停止日常维护。
让本地检索不需要保存某些无产品价值的联系方式和长标识，同时不牺牲普通偏好事实。
scrub_sensitive 把邮箱和独立 7–19 位数字替换为占位；scrub_payment_method 再掩码括号内末四位。它只用于选定 parser 字段，不是全库、原件或公开页面的统一脱敏器。
防止缓存片段继续指向已经缺失或变字节的来源。
先核 artifact SHA-256；ChatGPT 再核消息 content hash（内容指纹），PDF 重读失败明确返回不可读，其余类型标明缓存片段。
12 层证据分别证明什么
能证明：2026-09-24 PRIVATE（私有） main 9802ed2与活动资料规则明确：业务取数前按实际任务保护，理解库不用于操作者判断；领域在阶段交付前完成有依据的新认识回写。
不能证明：规则与源码回读不证明本页实际读取私人档案、形成正确认识或让各领域真正采用。
能证明：2026-09-24T04:49Z回读PRIVATE（私有） main=origin/main=9802ed231ef8cc00f6e471f2cdc04a9c4318465f，本地main干净；v0.18.0/schema6包含原有可靠回写/原件验真与新增来源、设备活动、安装清单及GPS期间读取。
不能证明：源码发布、安装状态和自然问题结果是不同证据；Git干净不证明私人材料全读、所有账号实时完整或每题正确。
能证明：2026-09-24T04:51:45Z通过现有业务入口读取147个来源实例；当前未取得逻辑来源是bank_transactions、pinduoduo_orders、cainiao_logistics，YouTube/Maps明确排除。
不能证明：实例数量不代表独立经历、完整阅读或认知整合；status不重新采集手机、Google或任一原始账号。
能证明：CURRENT_ACCEPTANCE.md记录2026-09-23/24的连接来源、双设备完整期间、软件清单、GPS期间及无提示自然问题，失真旧手机时长所支撑认识已撤回或修订。最终全套Python 542项通过，之后旧App导出倒序导入聚焦通过。
不能证明：网页没有重跑来源测试或自然任务；有限问题通过不证明全库原文已读、所有未来问答正确，GPS旧空档原因仍未定。
能证明：正式Owner记录14个新来源流和相关引用共548项版本/范围：475项按明确元数据、结构、聚合或正文范围完成阅读，73项保持partial。Gmail逻辑邮件4447封，旧130条空正文已补齐；Tasks新包9条更新、0新逻辑任务；网易云199首喜欢曲目有快照范围。
不能证明：475并非475篇完整正文，4447封邮件也未全部逐封全文审阅；任务完成标记不认证现实事项完成，网易云个人播放次数未取得。
能证明：185 项 Python、14 个子测试与 7 项 Node 通过，覆盖认知、引用、来源过滤、可靠回写、平台增量与旧功能。本批新增聚焦检查单列，不把旧全量重新标成当前提交已跑。
不能证明：检索正确、字段一致和来源数量不能代替真实自然问题中的理解与帮助。
能证明：当时为190266条current（当前状态）记录、232496总版本、72条当前明示、67条历史明示、48张当时current（当前状态）认知卡；73来源、quick_check=ok、外键0。
不能证明：这些数不是9月24日的记录/卡片现状；数量和完整性也不证明阅读覆盖或认知质量。
能证明：历史3bd9c8e合同记录本人确认接通电脑 MCP，并改为同库读取、回写和按需增量；旧 Drive 文件停止日常维护。2026-09-09的6项虚构导出测试通过，完整文件导出能力仍保留。
不能证明：用户确认接通与源码合同不等于本页执行了新的手机会话；合成测试不证明每次连接、理解质量或未来平台状态。历史文件与新导出都不是全库恢复包。
能证明：旧 v0.9.1 来源快照：数据库播放 3,382 条，该次 Chrome 窗口 1,349 条；719 收藏、4 稍后看、277 追番/追剧、20 点赞与 2 投币。
不能证明：这组聚合未在 2026-09-07 重采集；更早记录不保证完整，集合条件不足不得按缺失清退。
能证明：2026-09-04 专项证据保留：只给自然更新意图，能够自行选择当时入口、复用 Chrome、刷新三类自动来源并完成语义闭环，第二次三源均 no_change。
不能证明：这次旧基线路由不继承为v0.18.0所有来源的完整E2E（端到端验证），也不保证未来环境或所有认知问题相同。
能证明：B 站问题只返回该平台行为记录与明示，不再混入失效推定；工具问题命中 AI/开发与硬件系统折腾，出行经验同时命中旅行、航空/铁路和日常出行。facts 能保留先买后全退。
不能证明：命中与排序仍是证据，不自动升级为本人明确喜欢；原专项回读保留 2026-09-04 观察边界，不能代表本轮所有认知和自然问题已经验收。
能证明：只展示产品判断、聚合状态、普通 L2 样例和技术证据，没有复制原始聊天、账号、财务组合、行程路线、locator（原件定位记录） 或秘密。
不能证明：公开内容不是实时个人推荐结果，也不是来源数据库副本。
维护入口
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 init --json初始化最小状态：建立 schema（数据结构） 6、user.current 来源与同源可重建视图；不扫描、导入或猜测任何来源。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 status --json查看来源状态：逐来源返回覆盖、快照、缺口、材料、建议起点、模式和最近导入健康；不改业务数据或 SQLite 主文件，只读连接可能更新 -shm mtime。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 refresh --json对话内自动增量：有实际来源更新触发且该来源适用时处理现有刷新范围；Chrome、Steam与本次准备的B站快照各保留来源身份，普通问答不自动运行。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 refresh-sources --source <来源ID> --json只更新指定连接来源：沿现有Keep、Tasks/Gmail、手机或桌面对应入口取得所点名范围；随后仍须导入、实际阅读并判断认识变化。网易云无新人工快照时保持旧截止。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 evidence --query <自然问题> --limit 24 --json自然问题取证：返回与问题相关的 current（当前状态） 明示、有效推定和行为证据；查询连接只读。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 facts --term <品牌> --term <品类> --json核对具体事实：统计事实角色、状态、时间与文本变体，不自动宣布喜欢；指定来源时可省略term并用limit/offset浏览。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 facts --logical-source <来源类型> --limit 20 --offset 0 --json按来源浏览现有事实：不用预猜关键词即可分页看指定来源，长正文默认预览；完整已存内容显式加--full或沿original定位。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 activity --after <带时区起点> --until <带时区终点> --device all --top 10 --json双设备期间活动：完整覆盖所问期间，分别给手机/电脑日变化、应用、覆盖和异常；不把两设备时长相加。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 device-inventory --json手机安装清单：按最新App CSV导出时点读取Installed状态，并可搜索/分页；App更新时间上界不是清单截止。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 mobility --after <带时区起点> --until <带时区终点> --jsonGPS期间观察：一次返回所问期间有据停留、移动、空档与本人声明；--details按需展开端点，不解释未知的旧空档成因。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 profile --query <自然主题> --index --json先定位相关认识：返回摘要索引、直接匹配明示和原文候选短预览；预览不冒充完整详卡已读。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 profile --key <卡片键> --key <另一卡片键> --context --json读取完整详卡：同一调用取多张完整现行认识、相关明示及证据导航；必要历史原话再沿reader/original核对。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 snapshot-batch --path <JSON请求> --json可靠领域回写：一次更新相关卡的摘要、详述、别名和 supports/contradicts/context 证据；绑定投递身份、来源项目、原始出处与所读现行版本。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 record --key <偏好键> --statement <用户原话> [--effective-at <日期>]记录用户明示：保存原时间，区分 supplement/temporary/correction/withdrawal；真正更正或撤回指向确切旧表达，领域回写另带可靠投递与现行版本。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 ingest --profile <profile> --source-id <source> --path <path> --mode incremental人工接入增量：普通补包默认 incremental；full 必须显式选择且只有无 gap 时才退出缺失旧记录。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 snapshot --key <认识键> --value <摘要> --detail-file <复核详述> --statement-evidence <编号>:<角色>保存有据认识：至少绑定真实有效的材料记录或本人明示，可用 supports/contradicts/context。现行同键表达必须被考虑和引用，可作支持、反例或语境；经复核且限定过去的认识也可引用历史原话。领域回写再绑定投递身份和当前版本，不强制全部证据都是 current（当前状态）。
pwsh -NoProfile -File .\daily-preferences.ps1 original --record-id <id> --json有界回看记录：先核对原件制品，再区分真正重读、缓存片段、缺失、漂移或不可读。
python -B tools/export_mobile_context.py --output-dir <本次输出目录>按需导出独立阅读文件：只有离线材料或转交需求时，从 profile --json 生成《当前上下文.md》《个人理解详述.md》与本地 manifest（清单）；可用 --data-root 指定已选数据根。此命令不联网，不随普通问答执行，也不自动更新旧 Drive 文件。
快照怎样更新
本页只在 daily-preferences 项目或 Skill 正式发布并回读后产生实质产品变化时更新。普通偏好数据增量若不改变公开产品能力、边界、证据解释或用户决策，只更新本地状态，不制造网站任务或公开消费日记。